专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种移动侦测方法和装置-CN201110024129.2有效
  • 路烽 - 杭州华三通信技术有限公司
  • 2011-01-21 - 2011-06-15 - G06T7/20
  • 本发明公开了一种移动侦测方法和装置:计算训练序列中需要被监控的区域的统计特性;分别计算训练序列的每一帧中需要被监控的区域的统计特性;依次判断训练序列的每一帧中需要被监控的区域的统计特性与训练序列中需要被监控的区域的统计特性是否一致,如果是,根据判断出的统计特性一致的帧中需要被监控的区域的统计特性更新所述训练序列中需要被监控的区域的统计特性,将更新后的统计特性作为训练序列中需要被监控的区域的统计特性;否则发出移动侦测告警
  • 一种移动侦测方法装置
  • [发明专利]基于混合统计与多部件模型的SAR图像目标检测方法-CN201610859127.8有效
  • 何楚;刘新龙;王彦 - 武汉大学
  • 2016-09-28 - 2019-08-20 - G06K9/62
  • 本发明提供一种基于混合统计与多部件模型的SAR图像目标检测方法,首先对SAR图像训练集进行混合统计建模,包括对训练集中所有SAR图像分别构建空间金字塔,然后对金字塔中任一层子图像建立混合统计模型,对混合统计模型的表达式取对数,然后将期望最大化算法与MoLC参数估计方法相结合,对混合统计模型的参数进行估计;多部件模型训练与目标检测,将混合统计与多部件模型相结合,对SAR图像训练集中的所有图像构建混合统计特征金字塔本发明混合统计特征与多部件模型的结构信息相结合,能够实现SAR图像中不同目标整体与结构的准确检测。
  • 基于混合统计分布部件模型sar图像目标检测方法
  • [发明专利]评估测量数据样本或准备对其的评估的方法和布置-CN202110588027.7在审
  • O.米勒;M.卢卡夫斯卡;D.戈尔施 - 卡尔蔡司工业测量技术有限公司
  • 2021-05-27 - 2021-12-03 - G06K9/62
  • 本发明涉及用于评估通过测量多个工件而产生的测量数据样本的方法和布置,其中,存在或建立了统计系统,其能够描述随测量数据值而变的测量数据值的频率,该统计系统的示例按照相应统计的两个具体是偏度和峰度的矩的相应一个矩值可彼此区分开,其中‑从统计系统中定义所有能够描述整个值区间中的测量数据值的频率的统计的集合,值区间是样本中实际出现的测量数据的指定值区间或一个值区间,‑根据与第一统计相对应的测量数据样本确定偏度和峰度的相应矩值,‑确定的矩值用于检验定义的集合是否包含具有确定的偏度和峰度的矩值的统计,并产生对应的测试结果。
  • 评估测量数据样本准备方法布置
  • [发明专利]分布统计析系统的配置方法及分布统计析系统-CN201911294239.3在审
  • 杨林;孟晓然 - 许昌学院
  • 2019-12-16 - 2020-03-27 - H04L29/06
  • 本发明涉及分布统计析系统技术领域,具体为分布统计析系统的配置方法及分布统计析系统,该配置方法包括以下步骤:步骤一、选举计算节点集群中的领导节点,根据数据分片原则在各个计算节点中分片数据,并在数据分片的副本中选举领导分片;步骤二、服务节点收到统计析请求后,向领导节点申请由内部服务器运行的内部计算节点,能够在统计析任务繁重时,利用基于外部服务器的外部计算节点,进而大大提高分布统计析系统的运算能力,加速对数据的统计析;并且,在对外部计算节点进行传输时,先进行明文加密,再压缩,能够保障统计任务的安全传输,同时缩减传输时的流量消耗,安全性能高。
  • 分布式统计分析系统配置方法
  • [发明专利]部件变形建模系统-CN201710717250.0在审
  • J.R.科塞达尔;T.B.霍尔纳;J.L.莫罗索;A.辛赫 - 通用电气公司
  • 2017-08-18 - 2018-03-06 - G06F17/50
  • ,所述计算装置(126)被配置成通过以下对一组制造部件(170)中的变形建模(184,180)从制造部件(170)的第一样本的暴露前三维(3D)描绘形成描述所述一组制造部件(170)的测量坐标的暴露前统计,并从所述制造部件(170)的第二样本的暴露后3D描绘形成描述所述一组制造部件(170)的测量坐标的暴露后统计;计算所述暴露前统计的参数和所述暴露后统计的参数之间的差;以及基于所述暴露前统计和所述暴露后统计的参数之间的差调节所述一组制造部件
  • 部件变形建模系统
  • [发明专利]一种海杂波幅度分布参数估计方法及系统-CN201910537230.4有效
  • 刘宁波;丁昊;董云龙;黄勇;王国庆;关键;陈小龙 - 中国人民解放军海军航空大学
  • 2019-06-20 - 2021-08-27 - G01S7/41
  • 本发明实施例提供一种海杂波幅度分布参数估计方法及系统。该方法包括获取海杂波幅度分布的实测数据;对实测数据进行幅度统计,得到实测概率数据;将实测概率数据输入至统计模型,得到统计模型输出的实测统计模型参数;其中统计模型是基于海杂波幅度分布的仿真训练数据和仿真训练数据对应的仿真统计模型参数进行训练得到的本发明实施例提出使用深度学习的方法进行海杂波的参数估计,通过将实测数据进行处理得到实测概率数据,并基于仿真数据进行神经网络模型训练,再将实测概率数据输入至训练好的统计模型得到实测统计模型参数,其中模型训练可采用仿真数据离线进行
  • 一种波幅分布参数估计方法系统

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